1

2025年网络教学管理平台（MOOC平台）技术服务采购

一、总体技术要求

（一）云平台系统设计与框架要求

1.云平台系统设计满足大规模用户使用。

2.系统应基于Web技术构建，用户无需安装任何插件或客户端，使用Chrome, Firefox, Safari, Edge等主流浏览器的最新版本,即可正常使用所有核心功能。

3.具有可移植性、开放性和兼容性，实现多媒体课件插入。

4.实现Web服务器集群。具有安全策略和备份机制，可根据不同的业务要求采用不同的安全措施，保证发生故障时不影响整个系统的正常运行。提供各级数据备份机制能够每天非工作时段定时备份数据库。具有相关策略对知识产权进行保护。

（二）云平台管理要求

1.不限注册课程数量和注册用户数。系统应支持至少5000名用户同时在线进行视频学习、作业等操作。页面平均响应时间应小于5秒，视频加载延迟应小于3秒。

2.云平台具有视频、文档格式自动转换、码流自动转换的功能，以适应不同的访问终端（包含但不限于Android，iOS）；视频类资源系统自动转码为mp4等多种格式。支持对转码后的视频内容进行AI智能分析，如自动生成字幕、章节摘要、关键知识点标签等。

3.提供精确的学习进度监控信息，实现学生再次登录平台时能从上次学习的结束点继续学习课程。可记录、查询用户登录及操作信息。

二、慕课/SPOC建设

（一）课程建设

1.提供示范教学包：提供整合各层次、各学科资源的教学包，实现资源引用与重组。

2.实现章节导入导出：实现从个人课程或平台库导入章节，可以选择导出的格式为Word或PDF或者其他常见格式。

3.实现原位编辑：课程页面实现所见即所得编辑，可设置介绍、封面、团队等模块信息。

4.实现团队共建：实现指派共建教师，并可设置其课件、教案、答案查看等管理权限。

5.实现助教管理：实现指定助教，并可设置其通知、讨论、作业、考试等管理权限。

6.实现教学流程管理：可添加随堂测验、布置单元作业、安排章节考试。

7.实现慕课模式：实现知识单元化，可聚合富媒体资源并实现多标签页显示。

8.提供富媒体编辑器：实现视频、文档、图片、音频等常用组件。

9.实现Word内容直接复制粘贴到编辑器，并完整保留文字格式。

10.实现rmvb、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、mp4等高清和网络格式视频上传，视频上传后自动转码，无需下载可以直接在线进行播放。

11.实现多种文档格式的上传，包括doc、docx、ppt、pptx、pdf、txt、xls、xlsx等，上传后自动转码，无需下载可以直接在线阅读。

12.实现将资源先批量上传至个人云盘中，然后在课程中引用；实现文件（2G及以下）使用PC端上传。支持在资源库中新增视频资源，上传pdf等格式的文档。

13.实现视频中任意时间点插入互动测验：上传视频后，可以在任意时间点插入测试题，包含单选题、多选题和对错题；实现设置答错是否允许继续观看视频，如果答错，实现设置或看多少分钟，或者设置回看时间段；实现学生作答后查看答案。

14.实现视频中插入图片、插入知识点、插入批注、插入测验、导入字幕。

15.实现在视频任意时间点插入图片/PPT，并可在时间轴拖动定位。实现PPT与视频窗口切换，并具备弹幕功能。

16.实现视频的虚拟剪辑，只需要拖动视频播放的起始点、终止点，就可以将视频文件按照课程的要求剪辑成适当长度，教师还可手动输入时间点，进行视频在线虚拟剪辑，不破坏教师原有视频，同一视频可以重复多次使用进行不同时间段虚拟剪辑。

17.实现视频替换且保留原有学习记录与成绩。

18.提供可视化公式编辑器，实现在线录入与编辑公式。

19.实现在线录音并即时播放。

20.知识点拓展阅读功能，可以根据一个关键词自动生成相关知识点的知识树，插入到课程单元中。

21.实现课程管理，包括试读范围设置、导航栏设置及课程克隆映射。

22.提供课程操作日志与退课日志，实现问题追溯。

23.实现在视频中插入知识点、图片、PPT和测验。

24.实现全环节在线备课并插入教学活动。

25.实现插入直播任务点。

26.课程门户实现编辑封面、学院单位等信息。

27.实现学生端页面设置，包括导航、自测、水印、通知及学习监控。

28.实现模板建课：提供多套模板，可一键生成慕课或精品课程网站。

29.教师可通过平台上传课程所需要的教材、参考书、参考文献、视频等资源。课程的内容建设、参考资料、课程介绍等任何位置都可以使用平台提供的资源一键式搜索插入，插入的资源可以直接点击在线播放查阅，也能实现自己上传资料。

（二）教学管理

1.实现多种教学模式：辅助教学、混合式教学、纯网络教学（教学全流程包括上课互动，作业，讨论等都在网上进行）、直播课（仅上课互动环节）等多种教学模式。

2.教师端需提供完整的教学管理功能，包括但不限于：课程管理、班级管理、教学团队与助教管理、学情统计与分析、考试与作业管理、课程通告管理等。

3.实现学习过程实时监管，提供进度与成绩统计及报表导出。

4.学生端根据教师设定的统一课程学习进度，要求学生端依序完成在线课程学习，并实现笔记记录功能，便于学生课后复习与知识巩固。

5.提供多样化的互动工具，支持师生、生生之间的讨论、答疑、作业协作、在线考试等。

6.提供作业发布、在线考试、答疑等辅助教学功能。

7.实现上传教案PPT并可基于特定页面添加课堂互动及资源进行展示。

8.实现全环节在线备课并插入课堂活动。

▲9.课表应用：实现对接教务系统课表（可通过数据中心对接），也可手工添加课表，可以设置包括但不限于关联线上课程、上课时间等操作，上课地点实现填写线下地点和线上地点，通过课表教师可以直接发起直播和课堂活动，展开教学。

10.可对课程中的各个环节，包括但不限于观看视频、作业、章节学习次数等做权重设置。

11.实现作业权重细化设置及线下考试成绩导入与权重配置。

（三）学习过程监控与管理

1.章节学习控制：教师可按教学班设置章节开放模式。

2.任务点学习：教师可将视频、图书、作业等设为必完成任务点，学生端实时显示完成进度。

3.学习过程跟踪：全面记录学生学习进度，包括但不限于登录详情、材料浏览、作业完成、在线时长、视频观看等多项指标。

4.视频播放控制：课程的教学视频文件支持或可选配“防拖拽和防窗口切换”功能，同时在章节视频中可以插入测验题，包括但不限于单选题、多选题和对错题，教师可设置答错处理规则（如允许继续观看或限制重看时长或设定回看时间段）；学生作答后可查看答案。

5.复习模式：课程结课后自动开启复习模式，学生可复习内容但学习记录不计入总成绩。

6．学习监控：学习监控（中标（成交）供应商须至少实现下列（1）至（4）项功能之一，也可提供具备同等或更优效能的其他技术方案)

（1）人脸识别：支持教师选择开启人脸识别功能，学生可通过上传近照或平台已有身份信息进行核验（支持移动端操作）；核验失败提供多次重试机会，并设置人工审核通道；功能仅用于特定场景（如重要章节学习），需引导学生配合。学生生物识别信息需妥善保管。

（2）异常行为智能识别：可基于用户操作行为日志（如视频观看轨迹、页面活跃度、作业完成模式等），分析学生学习行为，识别并预警常见异常模式（如长时间挂机、高频异常操作等）。

（3）高风险场景核验：针对在线考试、结业认证等需身份认证的场景，平台可提供可选的身份核验功能（如人脸识别、账号识别），支持教师启用并引导学生完成身份确认。

（4）教师审核与处置：平台为教师提供异常学习行为的预警提示（如消息通知、列表展示），教师可查看详细日志并结合教学判断，具备必要的处置权限（如标记异常、记录说明）。”

7.数据安全与隐私保护：所有收集的考生生物识别信息等敏感数据，必须进行加密存储与传输，并设定严格的访问权限与留存期限。中标（成交）供应商对因其提供的核验功能所产生的数据安全与隐私问题承担全部法律责任。

（四）教学资源管理

1.教学资源库

（1）提供与课程相关的课程资源，包括ppt课件、音视频、图片、文档等。实现教师可通过平台的本地、云盘、在线资源库等多渠道添加课程所需的教材、参考书、参考文献、视频等资源。教师在课程内容建设、参考资料、课程介绍等工作中随时可以搜索、查阅、引用、一键式插入教学资源库中的资源。插入的资源可以直接查阅，推荐给学生直接进行在线查阅。中标（成交）供应商应对所提供的资源承担并负责所有版权问题。

（2）实现建立课程资料目录层级，可委派角色协同建设，实现文件夹内容共享至指定教师/班级，实现从备课资源库检索添加在线资源，资源多场景复用，支持资源下载。

（3）实现对资料进行转发分享，实现多种转发渠道，可转发至个人笔记、通知等，实现通过资料二维码、链接地址等形式进行资料共享。

2.题库管理

（1）题库建设实现模板导入及智能导入。智能导入：能智能识别题目类型、题干、答案、拼音标点解析等，并实现原位编辑。

（2）实现创建包含单选、多选、判断、简答、填空、连线等题型的试题库，实现试题增删改查及浏览。

（3）实现Excel/Word模板导入，实现多级文件夹分类管理，可设置文件夹共享范围（私有/指定共享/公开）及学生自测权限。

（4）实现文件夹及题目复制、锁定功能（锁定题目不参与组卷）。

（5）实现Word智能导入、题型重命名与自定义、试题批量导出（多种格式例如Word或PDF或Excel）。

（6）实现试题排序、编辑、移动、锁定、关联知识点/课程目标。

（7）实现统计试题使用次数、答题正确率及创建日期。

3.作业管理

（1）教师可以创建作业，形成课程作业库，也可以从教学资源库引入作业，导入作业。支持作业二次导入。

（2）教师可以对已发布的作业进行分数和答案的校正。

4.试卷管理

（1）具有从题库或以前的测验中随机生成新的试卷的功能，支持试卷编辑（添加/修改/删除试题、排序、预览），还可以对试题设定分值。

（2）试卷可多次重复使用。教师可以按照模板导入编辑好的试卷。

（3）教师可以对创建好的试卷进行封存，设置封存密码对试卷进行保护。

（4）教师可以选择随机组卷和手动组卷两种组卷方式。

（5）实现试卷结构分析：提供题型、难度、知识点覆盖等维度统计分析。

（五）随堂作业与考试

1.作业管理

（1）实现从题库/作业库选题或自定义题目（自定义题目可保存至题库），实现跨课程选题。

（2）教师可查看完成情况并在线批阅（客观题自动判分），实现线下成绩录入。

（3）实现生生互评（可设置评分权重、批语字数及主观题评分范围）。

（4）作业实现文档、音视频等格式（音视频可在线播放）。

（5）可设置填空题是否为客观题，实现补考、及格分及重考设置。

（6）教师可设定答案/分数公开、答案字数、防粘贴等规则，可设置发布时间、补交、重做、查看权限、题目乱序等。实现题目/选项乱序防作弊，实现未提交督促及指定人发送。

（7）实现智能导入作业，实现按人/按题批阅及打回重做。

（8）实现导出成绩及附件，实现查看并导出题目正确率及答题详情。

（9）实现在线录音题库建设及公式编辑器。

（10）实现将任务点完成情况作为作业完成条件。

（11）实现拍照上传主观题答案，辅助教师高效批阅。

2.章节作业测试和课堂考试

（1）实现定时开放/关闭测验考试。

（2）实现设置考试限时、限时提交及单题限时（统一限时或按题型限时）。

（3）具备随机组卷功能，可生成多套试卷。

（4）实现将任务点完成情况或综合成绩达标作为考试准入条件。

（5）实现设置作答附件类型（拍照/录像/录音/上传附件）。

（6）实现选项考题乱序防作弊。实现设置答案/分数查看权限。

（7）实现身份认证功能（如验证码）。

（8）实现独立考试环境（如网页端）

（9）实现试卷导出（A3/A4/B4等版式），实现自定义导出模板（含密封线、课程信息、学生信息、考试承诺书等）。

（10）实现考试码验证（教师端生成，学生端输入）。

（11）实现设置考前准备时间及自定义考试须知。

（12）实现题目/选项乱序、支持防作弊功能（如题目乱序、IP限制等）、单题限时作答。

（13）实现随机组卷并可设置试题重复率（0%-80%）。

（14）实现考后查看试卷、题目对错、分数、题型分数、等级、排名及自定义提示信息。

（15）实现生成含难度、区分度、成绩分布、标准差、方差、信度等数据的试卷分析报告。

（16）实现在线阅卷（打分/评语/图片批注），可按人或按题批阅。

3.数据安全与隐私保护：所有收集的考生生物识别信息等敏感数据，必须进行加密存储与传输，并设定严格的访问权限与留存期限。中标（成交）供应商对因其提供的核验功能所产生的数据安全与隐私问题承担全部法律责任。

（六）教学互动

1.通知：实现课程通知发布，可按组织机构/班级范围推送，移动端对接，统计已读/未读名单。

2.讨论：实现师生按章节关联讨论，教师可加精/置顶/删除帖子。移动端实现建立权限讨论小组，实现发帖/回帖/置顶/动态查看。

3.笔记：能章节关联笔记，移动端可记录富媒体笔记，能分享给好友/班级或设为私有；可查看和关注好友笔记，并统计阅读次数与回复。。

（七）统计与督学

1.基础数据统计：实现统计课程学生数、班级数、作业/课堂活动次数、章节数、资源数量、题库题量、考试/讨论次数等。

2.课堂报告分析：实现按班级/教师筛选查看课堂活动、签到及回顾情况，可按日期筛选并导出报告。

▲3.学情分析：实现多维度（学习动态、章节学习、任务点、签到、积分、作业、测验、考试、讨论、预警等）展示学生学习情况，实现详细数据导出。

4.学生成绩

（1）实现查看班级/学生综合成绩及分项成绩权重，可手动修改成绩，查看各考核模块学习进度。

（2）实现设置各考核模块权重（如作业、测验）。

（3）实现设置成绩可见性（学生可查看自身成绩及排名，他人成绩可保密），实现导入线下成绩及课堂互动成绩（签到/互动/阅读/直播等）。

5.教学预警

可以支持自定义预警条件并发送提醒，包括任务点、测验、作业等完成度低于平均分的场景。发送提醒至学生，教师可查看督学记录。

（八）学习空间

学习、互动、考试等都通过空间完成，教师空间包含所教的课，学生空间包含所学的课。

学习空间至少包含以下功能：

1.收件箱/通知提醒功能

需求描述：支持站内信函收发，可查收/回复消息；支持信函署名设置及内容模板编辑（如通知、作业提醒等常用模板），可快速选择模板编写信函；支持课程相关通知提醒（如活动安排、作业截止）。

2.云盘

支持教师上传文件至云盘，支持随时随地下载；云盘资源可在课程建设中直接引用（如插入课件、资料链接）；支持共享云盘（如生成链接或权限设置，允许指定学生/班级访问）3.兴趣小组与协作

支持用户创建兴趣小组（可设定名称、介绍及加入权限，如公开/邀请/审批）；用户可浏览发现小组，参与小组讨论并查看成员；支持教师发布小组协作任务（如共同完成作业、项目）。

（九）教室端

1.投屏教学：实现原生投屏（PPT/课程资源/平台期刊等）。

2.课堂录制：自动同步录制板书、课件、授课音频，课程结束后保存至平台供复习。

3.互动投屏：实现通过投屏开展签到、选人、抢答等活动并实时展示结果。

4.智能讨论：投屏中发起主题讨论，支持手动提取或系统辅助生成关键词。。

5.移动备课：实现移动端预设教案，有序安排资料推送、签到、互动等活动。

6.扫码入班：实现通过扫描班级二维码快速加入班级。

7.资源投屏：实现手机端直接投屏图片、视频等课程资源。

8.演示工具：平台自带激光笔功能可以用PPT演示。

9.同步课堂：实现通过Web链接发布同步课堂，实现异地实时互动教学。

10.教学工具：实现计时器、白板、学生反馈等功能。

11.资源检索：实现课堂实时检索并投屏专题、学术视频、期刊等系统资源。

12.多端互动：实现电脑端直接发放课堂互动（签到/选人等），并可调用课程章节、云盘等资源。

13.分屏展示：在有双屏幕的情况下可以投屏实现PPT与活动内容分屏显示。

14.实现PPT演示功能：PPT投屏演示保留动画效果，播放流畅。PPT文件来源多种渠道，可以通过电脑端把文件直接发送至移动端，提高资源展示的便捷性。

15.课堂互动功能：可在电脑上编辑ppt下的活动及发起课堂互动，也可以在手机端发起，两端同步互联。

（十）移动端

1.多端同步：实现PC与移动端学习进度实时同步，全程监控各终端学习行为。

2.移动教学：实现移动端按计划组织教学内容，安排资料推送、签到、问答等互动活动并可复用。

3.课堂签到：实现二维码/邀请码签到，显示签到地点显示（定位地点），签到设置可以定位签到位置。

4.课堂互动：实现抢答提问、随机选人（结果可投屏）、课程微评（学生可评价）。

5.课堂记录：自动生成课堂历史记录，可查看每项活动参与详情。

6.即时通讯：实现基于课程建立师生交流群，实现实时讨论。

7.随堂测验：实现教师发布问答题至学生端，实时查看提交结果。

8.话题讨论：实现师生通过发帖开展小组话题交流。

9.云盘教学：实现课前云盘存储资料，课中一键推送共享。

10.移动学习：移动端视频学习自动记录行为并同步至PC端，成绩计入综合评分。

11.移动作业：实现移动端查看及完成作业，查看批阅状态、得分与答案。

12.移动考试：实现教师移动端发布试卷及查看统计，学生移动端参与考试及查看信息。

13.积分评价：课堂签到与表现以积分计入平时成绩，在线课程自动按权重综合评分。

14.资源订阅：实现阅读、订阅、分类管理及分享本校专题资源。

15.通讯录：实现按组织架构建立通讯录，查看成员联系方式。

16.直播教学：实现多端（手机/电脑）发起视频直播，学生可通过手机观看并留言互动。

17.网页投屏：实现通过网页链接实现手机投屏教学，包含签到、抢答、问卷等互动活动，并实时投屏展示结果数据。

18.PPT投屏：实现无损投屏（保留动画效果），投屏过程中可随时发起各类课堂互动（签到/投票/测验等），互动内容实时大屏展示。实现电脑端PPT直接发送至移动端。

19.发送通知：可以移动端发送通知，统计已读/未读名单，并与PC端无缝对接。。

20.投屏工具：实现激光笔指引、聚光灯聚焦等PPT演示辅助功能。

21.课堂报告：课程结束后自动生成课堂报告，含互动详情及学生课堂表现积分。

22.班级空间：实现创建班级空间（扫码加入），可在空间内发起课堂互动并关联课程内容。

三、智慧课程建设

（一）AI助教智能体

1.AI助教基本要求

提供基于人工智能技术的智能教学助手，为学习者提供专业化的教学资源。

实现帮助学生整理当前课程的知识点概况，学习进度，以及推荐学习的知识点，帮助学生自主学习。教师课程统计页面可以统计AI助教的建设和使用情况。

▲2.AI助教课程垂直模型训练

实现教师上传课程有关的教学素材如：教材、教案、教学设计、教学PPT、题库、课后作业、历史考卷、实验设计、课堂教学录像、微课等做素材进行训练，实现实现AI教学的要求；对平台内所有课程提供相关的拓展资源进行训练，所提供的资源由中标（成交）供应商承担并负责所有版权问题。

（1）视频：视频的上传、转码，可以从AI 课程编辑上传视频并AI生成摘要、字幕、生成视频、大纲、生成题目并引入题库等功能。

（2）文档：文档的上传、转码，可以从AI 课程编辑出上传和入库并增加摘要、生成文档大纲、生成题目并引入题库等功能。

（3）AI助教训练实现同步已建设的网络课程资料进行智能解析，解析后可围绕课程内容进行人机问答。

3.智能答疑

（1）AI助教问答规则：支持教师灵活管理问答规则（增删改查、批量操作），答案支持多格式（文本/图片/语音等），并可按标签分类提示。

（2）实现教师手动上传文档至问答库，上传后系统可对上传的文档进行解析，解析后可智能回答文档相关问题。

（3）AI助教输出的答案实现显示来源，来源显示与答案有关的原文内容，可通过来源跳转回原文内容展开学习。

（4）AI助教管理可自动对没有答案的问题描述进行关键词识别并统计聚类，按照关键词问答频率由高到低排序，同时可以批量导出未知问题，便于教师优化教学内容。

（5）实现手工添加未知问题至业务问答规则，并实现自定义修改；实现自动忽略无意义的问法，比如无效数字字母的组合。 

（6）实现自定义配置访客端AI助教的形象和常见问题。

（7）教师可批量管理问答库，系统自动识别并推荐热门问题 

实现在不同的时间段自动推送智能学习提示语。

（8）AI助教的回答实现智能推送问题关联的相关应用，如：AI出题、AI撰写教案、AI解析视频等教学环节的多种智能应用。

（9）AI功能所涉及的算力由中标（成交）供应商提供，无需增加本地化算力平台部署。所涉及的资源库也由中标（成交）供应商提供。网络正常情况满足全校师生正常教学使用，对师生的请求响应时间不大于10秒响应。

4.AI资料助手

（1）实现针对学生网络课程学习进度和掌握情况，个性化推荐课程资源和拓展性学习资源。

（2）根据网络课程的学习情况，基于学生知识点的掌握情况，推荐知识点相关的学习资源。

（3）实现教师/学生查看某一知识点的课程资源时推荐相关的拓展资源。

（二）知识图谱管理

1.知识图谱的基础功能

（1）知识点内容和数量确定

支持教师根据课程目标设计/提取知识点，调整知识点颗粒度（如拆分/合并）

（2）知识点的命名规范

老师可利用知识图谱功能模块实现对每个知识点进行自定义命名。

（3）知识点的类别标注

实现对知识点的类别进行以下标注：事实性知识、概念性知识、程序性知识、元认知知识。对知识点进行事实性/概念性/程序性/元认知知识分类，可统计重点标注占比。

▲（4）知识点的认知维度设定

老师可利用知识图谱功能模块对每个知识点的认知维度作出明确标注，制定双向细目表。标注布鲁姆教学目标维度（记忆/理解/应用/分析/评价/创造），并可基于认知维度查看学生学习画像。

2.知识图谱构建（平台提供架构和模板）

（1）实现知识点多层级架构建立，生成子父级知识点关系。

（2）实现手动添加、批量导入等方式构建知识图谱。批量导入需实现填写知识点名称、标签信息、认知维度、分类属性、教学目标、知识点说明等信息数据。实现单个或批量修改知识点属性编辑，可批量或单独对当前知识点进行移动。

（3）实现智能导入，用户上传课程大纲、教材等，系统智能识别构建生成知识图谱。

（4）实现本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱，并能够导出xmind格式文件。

（5）实现教务课程和网络课程知识图谱互相同步调用。

（6）实现课程章节一键转化生成知识图谱，并同时进行资源关联。

（7）创建图谱实现同步其他课程图谱，实现全量同步或者部分选择同步。

（8）实现教师根据课程属性设定是否显示课程中心点。

（9）知识图谱知识点实现说明添加富文本、公式编辑。

（10）实现知识图谱自定义编辑功能，开放平台所有图谱的编辑权限，包括但不限于知识图谱、问题图谱、能力图谱，可根据课程性质选择合适的图谱形态进行编辑。

（11）实现知识图谱自定义颜色设定，颜色区分不同层级的知识点。

（12）具备批量编辑图谱知识点功能，可实现批量对知识图谱知识点进行编辑修改。大纲模式下可实现批量全选知识点进行编辑。

（13）章节知识点学习推送控制：教师可以针对每一个教学班对每个章节学习内容进行自主设置。

3.知识点微课学习

（1）实现教师对课程章节内容，包括——视频、音频、文档、图书、章节测验等进行知识点标记，作为知识点教学任务进行设置，方便学生按知识点进行任务学习。

（2）实现按知识点上传资源，并查看知识点关联资源数量，方便教师按知识点管理资源。

（3）知识点卡片需具备资料添加功能，可通过添加资料关联建设知识点下相关课程资料及其他相关资源。

（4）实现多种题型的创建管理，包括单选、多选、填空、判断、简答、名词解析、论述、计算、分录、连线、排序、完形填空、阅读理解、口语、听力等常见题型。

（5）实现在创建或编辑题目时标记每道题对应的知识点标签，并实现按知识点筛选管理题目。

（6）实现错题显示解析以及相关知识点并实现点击跳转知识点学习页面进行自适应学习。

（7）题目关联知识点操作时系统实现智能推荐知识点，便于教师快速进行关联操作。

（8）实现通过知识点卡片添加题目；创建作业或考试时可按知识点抽题。。

（9）需实现手动组建考试试卷和智能组卷可以按知识点抽题，组建带有知识点的试卷发放给学生考试。

（10）实现学生查看课程知识图谱，并查看每个知识点的学习进度情况。

（11）实现学生按知识点进行课程任务学习，观看课程视频，阅读课程资料等。

（12）实现学生提交作业、考试，查看自己作答作业、考试题目的知识点掌握情况，并查看知识点推荐资源，巩固学习。

（13）实现学生按知识点从题库或错题本抽题，逐题自测。

（14）实现学生自测时可以设置抽题范围，仅抽当前知识点以及前置知识点的题，避免抽到未开始学习的知识点试题。

（15）图谱页面实现多维度筛选以及配色方案的切换。便于更直观的查看各个知识点不同维度的学习情况。

（16）学生图谱界面支持标准/导航模式，可通过标签、层级等多维度检索知识点，颜色区分完成度和掌握度。

（17）学生图谱界面知识点详情页面实现url、笔记、文档等类型资料预览。

4．知识图谱展示

（1）问题图谱构建，对疑难、组合及基本问题的定义能力，允许教师添加问题详情及其与知识点的关联。

（2）实现通过图谱形式展现问题与知识点的关联，使用户能够直观理解知识间的联系。

（3）实现开启探索模式，模拟学生学习路径，通过问题选择和知识点关联。

（4）学生通过选择问题组来深入思考相关问题集合的知识点。

（5）用户被引导将核心问题与子问题连接，形成知识网络，并通过提交与标准答案对比。

（6）实现创立课程群图谱展示门户，可自定义课程群门户信息包括课程群名称、课程群类型、课程群介绍、教师团队等信息。

（7）实现按重点/难点/考点/思政知识点分类展示课程、目标及知识点。

（8）实现数据统计功能，可查看课程群门户中的课程数、课程图谱数、知识点总数、教学资源数。

（9）实现课程图谱展示，课程群门户中显示课程图谱名称，支持通过知识点分布页按标签筛选对应课程数。。

（10）具备资源分类展示功能，以饼状图及柱状图展示课程群下每门课程资源的分布情况。

（11）教师课程统计页面可以统计知识图谱的建设和使用情况。

四、后台管理

对教学相关数据进行分析，导出报表。

（一）PC端可视化分析系统

▲1.综合数据：包括整体数据概况、活跃课程、今日动态、行为分析、学生到课情况、资源建设情况、院系运行情况等。

（1）访问量教师榜、访问量学生榜、访问量课程榜。

（2）分析平台实现过滤教学平台隐藏的院系。

2.师生活跃

（1）数据概览：总活动数、教师活动数、学生活动数。

（2）活动数变化趋势：展示教师活动数变化趋势、学生活动数变化趋势。

（3）活动类型分布：展示教师、学生的活动类型分布情况。

（4）各院系师生活动数排名：展示各院系师生活动数排名对比。

（5）平台终端使用情况：展示平台各类型终端访问次数及占比情况、各类型终端的访问次数变化趋势。

（6）活动数教师榜、活动数学生榜。

（7）师生活动日志：实现以时间维度、角色维度、活动类型维度、院系维度筛选，展示师生活动时间趋势以及详细活动数据（含操作时间、类型、设备及IP地址）。

3.课程数据

（1）数据概览：新建课程门数、活跃课程门数、运行班次。

（2）各院系课程数量排行：新建课程门数、自建课程运行、活跃课程门数可视化分析，以柱形图形式展示各院系课程数量及排名对比情况。

（3）课程趋势：新建课程门数、自建课程运行、活跃课程门数可视化分析，以趋势图形式展示课程运行的变化趋势。

（4）课程建设情况：统计所选院系的课程建设总体情况，包括创建试卷数、创建作业数、创建题目数、创建章节总数；以院系维度展示各院系课程建设情况排行；以课程维度展示各课程建设情况排名，包含但不限于从总数、创建章节总数、创建题目数、创建作业数、创建试卷数进行排名。

（5）活跃课程：展示课程活跃度靠前的课程，可查看、导出活跃课程详情数据。

（6）在线督导：线上考察某一课程的教师教学和学生学习情况，筛选今日在线课程、今日直播课程、进入该课程的旁听，查看该课程的基础信息、发布的班级任务、该课程具体的学员学习情况、该课程的操作日志。

4.教学运行

在教师教学数据当中分为五个板块：任务点/章节测验、作业/考试、课堂活动、互动讨论、教师教学数据。其中教师教学数据：可按教师、按课程两种维度，按学期、按日、按周、按月四种时间维度查看教学数据。

（1）数据概览：上线教师人数、资源上传量、在线总时长。

（2）教学数据具体包括：访问量、在线时长、上传图片等资源建设数据、发签到等活动数据，以及新增积分。

（3）积分设置：可自定义查看项及积分规则。

5.学情分析

（1）任务点分析

A.任务点完成情况：以趋势图的形式展示任务点完成数的变化趋势；按院系维度展示各院系的任务点完成数及排行情况。

B.按课程维度展示各课程的任务点完成数及排行情况。

（2）章节测验分析

A.数据概览：章节测验已完成人次、章节测验平均分、章节测验及格率、章节测验优良率。

B.章节测验完成情况：以趋势图的形式展示章节测验完成数的变化趋势；按院系维度展示各院系的章节测验完成数及排行情况；按课程维度展示各课程的章节测验完成数及排行情况。

C.章节测验成绩情况：展示各分数区间学生人数分布情况,按院系维度展示各院系的章节测验平均分及排行情况。

D.按课程维度展示各课程的章节测验平均分及排行情况。。

（3）课堂活动分析

A.课堂活动参与情况：展示各类型课堂活动的数量；展示课堂活动参与数的变化趋势。

B.课堂活动参与排行：按院系维度展示各院系各类型课堂活动发布数及排行情况。

C.课堂活动课程、课堂活动班级。

（4）作业分析

A.数据概况：作业已完成人次、作业应完成人次、作业平均分、作业及格率、作业优良率。

B.作业完成情况：展示作业完成人次的变化趋势；按院系维度展示各院系的作业完成人次及排行情况；按课程维度展示各课程的作业完成人次及排行情况。

C.作业成绩情况：展示各分数区间学生人数分布情况；按院系维度展示各院系的作业平均分及排行情况。

D.按课程维度展示各课程的作业平均分及排行情况。

（5）考试分析

A.数据概况：考试已完成人次、考试应完成人次、考试平均分、考试及格率、考试优良率。

B.考试完成情况：展示考试完成人次的变化趋势；按院系维度展示各院系的考试完成人次及排行情况；按课程维度展示各课程的考试完成人次及排行情况。

C.考试成绩情况：展示各分数区间学生人数分布情况；按院系维度展示各院系的考试平均分及排行情况。

D.按课程维度展示各课程的考试平均分及排行情况。

（6）互动讨论分析

A.互动讨论趋势：展示互动讨论数的变化趋势。

B.互动讨论排行情况：按院系维度展示各院系的发帖数、回帖数及排行情况；按教学班维度展示各教学班的发帖数、回帖数及排行情况。

C.学生发帖数、学生回帖数。

（7）过程考核分析：展示各分数区间学生人数分布情况；按院系维度展示各院系的过程考核平均分及排行情况；按课程维度展示各课程的过程考核平均分及排行情况。

（8）基础数据：按院系、课程、学生、教师四个维度查看学生参与课程学习的核心数据（如任务点完成、测验/作业/考试参与情况）。

6.出勤分析：展示全校平均到课率、学生应签到总数、完成签到人次、学生整体出勤情况、今日上课班级出勤率、各院系学生出勤率排行、院系学生签到异常监测等。

7.资源建设：展示上传资源总量、创建题目数、创建作业数、创建试卷数、各类型题目创建量等。

8.教学报告

（1）日常报告：平台每日、每周、每月自动生成运行报告，实现生成自定义报告（时间跨度在30天内），以课程、教师、学生、资源、活动数五个核心维度统计运行情况。

（2）学期报告：平台每学期自动生成学期报告（平台实现学期设置），以院系、教师、学生、课程、资源、活动数、签到七个维度统计运行情况。

9.教学预警：

（1）课程预警：设置筛选项对课程进行筛选，展示满足筛选条件的课程门数及院系分布情况；展示满足筛选条件课程的基本信息，实现导出满足条件的课程数据，实现对达到预警标准的课程发送预警通知。

（2）教师预警：设置筛选项对教师进行筛选，展示满足筛选条件的教师人数及院系分布情况；展示满足筛选条件教师的基本信息，实现导出满足条件的教师数据，实现对达到预警标准的教师发送预警通知。

（3）学生预警：设置筛选项对学生进行筛选，展示满足筛选条件的学生人数及院系分布情况；展示满足筛选条件学生的基本信息，实现导出满足条件的学生数据，实现对达到预警标准的学生发送预警通知。

（4）班级预警：设置筛选项对班级进行筛选，展示满足筛选条件的班级人数及院系分布情况；展示满足筛选条件班级的基本信息，实现导出满足条件的班级数据，实现对达到预警标准的班级发送预警通知。

（5）预警分析：统计各院系教师/学生被预警次数，按预警次数区间展示课程/教师/学生占比，并支持查看预警记录及预警项使用统计。。

10.用户画像

（1） 教师画像

展示全校教师整体情况，支持按学期/累计数据切换筛选；统计教师活动类型分布、上线人数趋势、课堂互动发布排行、各类型资源上传量、综合成绩、在线总时长分布及综合得分；提供教师列表，支持按活动数、综合指标排序；教师个人画像包含标签、个人信息及综合表现（含教学分析、教学轨迹等数据）。

（2）学生画像

展示整体学生情况，支持按学期/累计数据切换筛选；统计学生活动类型分布、上线人数趋势、签到率、学习完成率、课堂活动参与排行、全校综合成绩及综合表现；提供学生列表，支持按活动数、综合表现排序；学生个人画像包含标签、个人信息及综合表现（含学习分析、学习轨迹等数据）。

（3）课程画像

展示整体课程情况，支持按学期/累计数据切换筛选；统计课堂活动、课程建设、活跃度趋势、综合成绩、资源与题库建设、学习完成率及课程质量排名；提供课程列表，支持按质量排名、PV值排序；课程画像包含标签、信息及质量排名，综合展示课程活跃度、资源、讨论、完成度等核心数据。

（二）教学大数据监控平台——大数据展示屏

1.今日动态：呈现今日的核心动态，包括今日教师资源上传量、今日学生签到率、今日上线师生人数、今日运行课程数、今日运行班级数、今日师生活动数等等以及师生实时动态。

2.整体概况

（1）以课程维度：展示平台本学期累计活跃课程数、近7日运行课程院系排行、近7日课程访问量变化趋势。

（2）以教师维度：展示平台本学期累计使用教师数、教师发布任务点数、发布课堂活动数、发布测验作业数、发布考试数、线上发起讨论数，以及本学期教师累计访问时长。

（3）以学生维度：展示平台本学期累计使用学生数、学生参与任务点数、参与课堂活动数、参与测验作业数、参与考试数、线上参与讨论数、本学期学生累计访问时长。

3.签到监测

（1）统计展示今日全校整体签到率、签到人次、签到班级数。

（2）统计展示近7日教师发布签到数排行、班级签到率排行。

（3）统计展示近30日整体签到趋势、课程签到率排行、院系签到率排行。

4.课堂活动

（1）统计展示近30日师生课堂活动总数、发起课堂活动教师数、参与课堂活动学生数、课堂活动完成率、院系课堂活动数排行，以及评分、问卷、分组任务、投票、主题讨论、抢答、选人这七种课堂活动类型的教师发布情况、学生完成情况。

（2）展示近7日师生课堂活动数变化趋势、课堂活动数最多的5门课程。

5.活跃师生

（1）统计展示近7日师生活动数、活跃师生数、活跃课程数及班级数。

（2）统计展示近7日活跃院系排行、活跃课程排行、活跃师生榜。

（3）统计展示近7日师生活跃趋势、近24小时师生活跃趋势。

6.资源建设

（1）统计展示平台累计资源总量、资源类型分布、院系资源建设排行院系题库建设占比、教师资源上传排行等等核心数据。

（2）统计展示近30日资源新增趋势。

（三）教学大数据分析平台——移动端监控平台

移动端分析系统提供多个监控入口，包括教学日报、签到监控、教学监控、学情分析、资源监控、日常监控等。

1.教学日报

（1）对本日的教学运行情况进行统计汇报，以课程、教师、学生三个维度展示具体数据。

（2）课程维度统计今日自建课程运行数、新建课程数量、运行班级、资源上传数、运行班次、课堂活动数、师生讨论数。

（3）教师维度统计今日教师活动数、发布课堂活动数、发起讨论数、发布作业数、批阅作业数。

（4）学生维度统计今日学生活动数、完成任务点数、参与课堂活动数、学生讨论数、完成作业数。

（5）实现查看今日师生在线/访问趋势、互动/讨论趋势、资源上传趋势以及各院系使用数据、今日最活跃的教师、学生（至少排名前五）。

2.签到监控

（1）展示全校今日学生签到情况，包括今日已发签到班级数、签到人次、整体签到率，展示学生签到实时动态、今日班级签到情况，以及学生签到榜（含排名前列用户）。

（2）以院系课程、学生维度展示签到率变化趋势，展示最近一月/一周学生的出勤情况。

3.教学监控：实时展示全校教师数、今日活跃教师、建课教师数、近日动态、活跃教师排行榜，展示展示今日/历史课程活动发放量、课堂作业布置/评阅量、师生互动量趋势，展示本周师生访问量变化趋势、今日教师、学生讨论数对比。

4.学情分析：实时展示今日完成任务量、完成视频数、完成其他任务点数及学生实时动态，展示学习终端占比、学生参与课堂活动详情、完成作业考试详情，展示近24小时访问量变化趋势。

5.资源监控：实时展示今日上传资源量、资源总量、上传最多资源类型，展示各类型资源分布、上传资源量趋势、课程资源排名、学院资源排名、上传资源数教师排名。

6.学生画像：通过学生的数据采集和分析生成学生画像；包括个人标签、平台学习表现包含个人标签及多维度学习表现（如任务完成、终端使用、活动参与等）；展示学生的所学课程、基础数据、学习分析、学习轨迹等具体学习数据。

7.教师画像：通过教师的数据采集和分析生成教师画像；包括个人标签、平台教师评比包含个人标签及多维度教学考核（如互动、资源建设、学生成绩等）。；展示所教课程、基础数据、教学分析、教学轨迹等教学数据。

8.在线督导：展示网络课程数、课程活动数、课程资源数；实现查看活跃课程，包含课堂报告、学情统计、成绩统计；实现查看课程建设情况；实现多终端展示，移动端大数据展示实时展示日常监控、教学监控、学情分析、签到监控、资源监控。

（四）提供服务有效期内采购人所有的课程使用数据分析，其中包含所有AI应用场景的使用数据。AI工具使用情况的统计可按时间段生成数据报告和按学院维度筛选数据报表。中标（成交）供应商需说明其平台所能提供的AI工具应用数据分析维度。

五、商务要求

（一）服务期限：一年，自合同签订之日起至服务期满。

（二）服务地点：广东石油化工学院

（三）付款进度和方式：分批付款。合同签订后30天通过银行转账的方式（下同）支付合同金额的30%，第二次：当年9月支付合同金额的20%，最后一次：次年6月支付合同金额的剩余尾款。中标（成交）供应商应在付款前开具有效发票。

（四）履约保证金：1.收取比例：5%，说明：中标（成交）通知书发出10个日历日内，中标（成交）供应商向采购人以符合国家规定的方式缴纳中标（成交）金额的 5％作为履约保证金。验收合格之后由中标（成交）供应商向采购人提交支付履约保证金的书面申请，采购人在接到申请后10个工作日内向中标（成交）供应商无息退回履约保证金。如采购人逾期退还，由采购人承担相应的违约责任。如在此期间，因中标人账户的原因（包括但不限于账号注销、被冻结等）导致其无法收取款项，由中标人承担相应后果。2.不予退还的情形：如在合同期内，中标人自行终止合约或违反合同有关规定被采购人终止合约的，则履约保证金全部归采购人所有。若中标人不履行或不适当履行其合同义务导致采购人蒙受损失的，采购人有权直接从履约保证金中扣除相应违约金或损失赔偿款项；违约金或给采购人造成的损失超过履约保证金数额的，中标人应对超出部分给予赔偿。其他违约责任按照合同约定。

（五）质量保障要求：

★1.中标（成交）供应商需保证所提供教学平台能独立完整地满足各功能模块需求，并且满足校级（spoc课程）、省级、国家级线上课程平台资质要求。且系统满足网络安全等级保护三级要求。需提供有效的等级保护终测报告。

2.中标（成交）供应商需按采购人规范完成所提供教学平台对接采购人的统一身份认证平台、数据中心和网上办事大厅，并在服务期内及时更新推送各种数据。如有产生费用，由中标（成交）供应商负责。

3.平台版本或功能若更新，中标（成交）供应商应及时同时更新，确保采购人现有系统兼容。

4.数据迁移

★（1）中标（成交）供应商需保障采购人现有所有课程的正常运行，采购人当前使用平台是超星平台，需在合同签订后一个月内完成现使用平台所有课程资源和教学数据的迁移，并承担产生的费用，并确保新平台课程正常运行。若不能如期完成课程迁移，本合同自动终止，款项不予结算和支付。(提供承诺函，格式自拟)

（2）具体迁移的数据为：中标（成交）供应商需负责把采购人原网络教学管理平台上的近五年及以上自建的课程资源迁移至所提供教学平台，并保证课程仍可正常运行。近五年课程的数据量大约为11259G。迁移内容包括但不限于：

A.课程视频资源：课程视频（保障清晰度及播放连贯性）；

B.学习数据资源：含5年的学生学习进度、作业提交记录、考试成绩、互动讨论数据、课程访问统计等，需确保数据字段完整、关联关系准确，可支持后续查询与分析；

C.文档资料资源：含课程大纲、教案、课件（PPT/Word/Excel 格式）、参考资料、需保证文档格式兼容、内容无缺失或乱码；

D.题库资源：含试题（所有题型）、试题答案、评分标准等，需确保试题逻辑正确、答案匹配无误，可正常导入新平台进行组卷与考试。

（六）验收要求：

服务期满后，采购人根据合同约定组织最终验收，验收不合格的，不予支付尾款。

（七）售后服务要求：

1.确保所提供教学平台正常运行，提供7*24小时技术支持电话，平台在使用过程中出现任何性质的问题，中标（成交）供应商须在2个工作日内解决。

2.提供维护及产品功能升级，包含系统设计总体框架不变下的系统调优、软件缺陷修复、漏洞及补丁的修复、软件版本升级、技术咨询，保证系统的正常运行，特别是客户端的稳定性。同时在软件版本升级后，对操作手册及时进行更新。

3.提供技术人员协助采购人完成原有在线资源的改造和升级工作。

4.需要提供每天24小时不间断的平台安全服务，能及时分析舆情信息实施布控，对平台及软件APP所有用户发布的内容进行实时检测过滤审核，降低内容违规风险。（包含24小时智能安全巡查，定期人工检查审核，每季度提交审核报告。）

（八）培训要求：按采购人需求提供教学平台相关培训，一年至少两次，承担培训相关费用。。

1

项